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プロセスマイニング Data Science in Actionインプレス 電子書籍 品質保証,定番人気

プロセスマイニング Data Science in Actionインプレス 電子書籍 品質保証,定番人気

品番: oOh4xGSZfm89LbU

プロセスマイニング Data Science in Action(インプレス) の 商品概要「プロセスマイニング」は企業ITシステムのログデータを収集、解析して業務プロセスを可視化、分析する手法やツールのことです。現在国内でブームとなっているRPAの次のツールとして注目されており、主だったコンサルテ...
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アイテム説明

プロセスマイニング Data Science in Action(インプレス) の 商品概要

  • 「プロセスマイニング」は企業ITシステムのログデータを収集、解析して業務プロセスを可視化、分析する手法やツールのことです。現在国内でブームとなっているRPAの次のツールとして注目されており、主だったコンサルティングファームや監査法人、RPAベンダーなどが取り組みを始めています。そのプロセスマイニングを20年にわたって研究・牽引してきたWil van der Aalst博士が、その成果を余すことなく記した本書は、プロセスマイニングについて本格的に解説した、日本で初めての出版物です。
  • 目次

    表紙
    コピーライト
    日本語版の発行に寄せて
    序文
    謝辞
    目次
    パートI イントロダクション
    チャプター1 動的データサイエンス/1.1 イベントのインターネット
    1.2 データサイエンティスト
    1.3 プロセスサイエンスとデータサイエンスの隔たりを埋める
    1.4 まとめ
    チャプター2 プロセスマイニング:失われた連環/2.1 モデル化の限界
    2.2 プロセスマイニング
    2.3 ログを例にプロセスマイニングで分析する
    2.4 プレーイン、プレーアウト、リプレー
    2.5 プロセスマイニングの位置付け
    パートII 予備知識
    チャプター3 プロセスモデリングおよび分析/3.1 モデリング技術
    3.2 プロセスモデル
    3,3 モデルベースのプロセス分析
    チャプター4 データマイニング/4.1 データマイニングテクニックの分類
    4.2 決定木学習
    4.3 k平均法クラスタリング
    4.4 相関ルール学習
    4.5 シーケンスおよびエピソードマイニング
    4.6 結果として得られるモデルの品質
    パートIII イベントログからプロセスモデルへ
    チャプター5 データの取得/5.1 データソース
    5.2 イベントログ
    5.3 XES
    5.4 データ品質
    5.5 現実からイベントログの平坦なモデル化
    チャプター6 プロセスディスカバリー:イントロダクション/6.1 問題提起
    6.2 プロセスディスカバリーのためのシンプルなアルゴリズム
    6.3 プロセスモデルの再発見
    6.4 問題点
    チャプター7 高度なプロセスディスカバリーテクニック/7.1 概要
    7.2 ヒューリスティックマイニング
    7.3 遺伝的プロセスマイニング
    7.4 領域ベースのマイニング
    7.5 帰納的マイニング
    7.6 歴史的展望
    パートIV プロセスディスカバリーを超えて
    チャプター8 コンフォーマンスチェッキング/8.1 ビジネスアライメントと監査
    8.2 トークンのリプレイ
    8.3 アライメント
    8.4 フットプリントの比較
    8.5 コンフォーマンスチェッキングのその他の用途
    チャプター9 追加の視点のマイニング/9.1 視点
    9.2 属性:ヘリコプタービュー
    9.3 組織マイニング
    9.4 時間と確率
    9.5 決定マイニング
    9.6 まとめ
    チャプター10 オペレーショナルサポート/10.1 プロセスマイニングフレームワークの精緻化
    10.2 オンラインプロセスマイニング
    10.3 検出
    10.4 予測
    10.5 推奨
    10.6 プロセスは一定の状態にはない!
    10.7 プロセスマイニングのスペクトル
    パートV プロセスマイニングを開始する
    チャプター11 プロセスマイニングツール/11.1 プロセスマイニングは含まれず!
    11.2 様々なタイプのプロセスマイニングツール
    11.3 ProM:オープンソースのプロセスマイニングプラットフォーム
    11.4 商用プロセスマイニングツール
    11.5 概要
    チャプター12 大量データにおけるプロセスマイニング/12.1 大量のイベントデータ
    12.2 ケースベースの分解
    12.3 アクティビティベースの分解
    12.4 プロセスキューブ
    12.5 ストリーミングプロセスマイニング
    12.6 過熱ぎみの期待を超えて
    チャプター13 「ラザニアプロセス」の分析/13.1 「ラザニアプロセス」の特徴付け
    13.2 ユースケース
    13.3 アプローチ
    13.4 適用事例
    チャプター14 「スパゲッティープロセス」の分析/14.1 「スパゲッティープロセス」の特徴
    14.2 アプローチ
    14.3 適用事例
    パートVI 考察
    チャプター15 地図の作成方法とナビゲーション/15.1 ビジネスプロセスの地図
    15.2 ビジネスプロセスの「TomTom」
    チャプター16 エピローグ/16.1 データマイニングとBPMの橋渡しとなるプロセスマイニング
    16.2 課題
    16.3 今日から始めましょう!
    著者紹介/日本語版スタッフ
    奥付
    裏表紙

プロセスマイニング Data Science in Action(インプレス) の商品スペック

発行年月日 2019/09/17
出版社名 インプレス
ファイルサイズ 567.7MB
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著者名 Wil van der Aalst
著述名